Processing Basics |
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我们开发 Mnova 的目的是使 NMR 数据的打开、处理、处理、分析、保存和打印变得前所未有的简单，这样，即使是 NMR 新手也能从一开始就使用该软件并获得出色的结果。
Mnova 引入了一种全新的 NMR 数据处理模式；打开未经处理的原始频谱 (FID)后，您将立即获得完全处理过的频谱。
这一新概念包括两个基本点：
1.自动文件格式识别：选择 FID 后，Mnova 会自动识别其来源（如 Varian、Bruker、Jeol 等）。 2.全自动处理： 打开 FID 后，Mnova 会使用在第 1 部分中发现的信息自动进行最佳处理，因此您无需费心处理细节。
上述两个步骤将成功处理大多数 NMR 数据。但是，如果您对结果不完全满意，您可以随时使用自己选择的处理参数重新处理，改变或调整窗口函数、FT、相位和基线校正，以满足您的要求。
在这种方案下，一维和二维波谱的处理方法基本相同，您将在以下两个教程中看到这一点：
还有一项 "建议处理 "功能，可应用建议处理，并可选择自动参考波谱和应用线性预测：
对于 1H 数据集，它将应用 8.0 的斯坦宁聚焦、三重零填充、"区域分析 "相位校正和伯恩斯坦多项式（3 阶）基线校正。对于 13C 数据集，它将包括 2.0 Hz 的指数聚焦（在 Stanning 的基础上）、"区域分析 "相位校正和伯恩斯坦多项式（3 阶）基线校正。
对于 2D，它将 沿 F2 采用最大系数为 2 的零填充 、2.0 Hz 的指数聚焦和 4.0 的斯坦宁以及 "拟合最高强度"。 对于 F1，它将应用正弦方波 90º（第一点：0.5）渐变和 ZF（最多 3 倍）。 幅度相位校正（仅在 F2 中）也将应用于 HMBC 波谱和其他无 FT 的二维波谱。 在其他情况下，将在 F1 和 F2 中应用区域相位校正。
对于同核二维 NMR 实验，建议的处理将设置 F1 维度的大小等于直接维度的大小（目的是获得正方形矩阵，以便在需要对称时提高处理效率，从而无需插值）。 |
