Denoise

在任何实验技术中，区分信号和噪声都是一个实际因素，而核磁共振由于其固有的低灵敏度，情况尤其如此。为了对图像以及一维和二维 NMR 数据集进行有效去噪，有人提出了应用所谓的 "空间滤波器"。

Mnova 包含大量此类滤波器，旨在降低噪音水平，同时保持原有的波谱分辨率。

MMWF* 和 eNL-means 滤波器与 10% 高斯噪声（左上）合成二维波谱的比较。右上方的波谱是原始无噪声波谱，而图中下方的两个波谱则是使用 MMWF*（右下方）和 eNL-均值（左下方）去噪后的波谱。

增强非局部均值

这是一种基于非局部均值（Non-Local Means）去噪程序的算法，它利用了许多结构相似性存在于频谱的不同部分且不一定位于局部邻域的特性。在非局部均值去噪算法中，应用混合中值算法去除潜在的峰值，是对该算法的补充。

块大小是默认模式，因为它具有最高的去噪能力。缺点是比其他两种模式（像素模式和快速像素模式）慢得多。

总变异： 基于 Chambolle 投影总变异的去噪算法。有关此算法的更多信息，请点击此处。