Using GSD for multiplets analysis

利用 GSD 的强大功能改进多重音分析

默认情况下，Mnova 使用全局频谱解卷积 (GSD) 算法进行自动拾峰和多重分析。

利用 GSD 功能进行自动分析可使多重分析直接受益，增强的峰值拾取功能可实现更可靠的多重性自动识别和标记。

这里您可以看到一个隐藏在溶剂信号下的三重子的例子：

要使用该算法，请确保在 Mnova 中设置了以下默认选项。

1 - 定义 GSD 级别

GSD 有不同的操作级别，从非常快速但不准确的方法到较慢但更准确的级别。此外，GSD 还可以自动识别溶剂峰、杂质等。我们建议使用 1（闪烁）或 2 的 GSD 级别。如下图所示，可以在选峰/选项中设置该级别：

此外，请确保选中自动分类选项。

从现在起，Mnova 将在发布自动选峰算法时使用 GSD（这是默认设置）。

2 - 将自动积分方法设置为 GSD

最后，为了使 Mnova 能够使用 GSD 自动检测多重子区域，有必要在 "多重子选项"（multiplet options）下将"峰值"定义为积分计算方法（默认设置）。

使用 GSD 和分辨率增强进行一阶多重分析

(点击此处 下载所用波谱）

请考虑以下多子：

乍一看，这像是一个双重四重（J = 12.2 x 3, 3.6 Hz），事实上，如果使用传统的峰值选择算法来分析这个多重子，一些 NMR 软件包也会给出这样的报告。

现在，Mnova 多次元分析软件配备了 GSD，使 NMR 图谱分析过程更加高效。假设所有 Mnova 选项都已正确设置，以便使用 GSD 进行多重分析，那么 Mnova 将报告此多重：

可以发现，Mnova 现在发现了 11.4 Hz 的额外耦合。如果我们仔细观察一下应用 GSD 后多重影的精细结构，就会发现多重影中心的 4 个峰值实际上被分成了 8 个峰值，如下图所示：